#Seq2Seq

Seq2Seq: LSTM 인코더-디코더로 문장을 문장으로 사상하다

인코더 LSTM이 입력 문장을 고정 차원 벡터로 압축하고 디코더 LSTM이 그 벡터를 조건으로 출력 문장을 생성하는 end-to-end 번역 모델을 제시한다. 입력 문장을 뒤집는 트릭과 4층 deep LSTM으로 WMT14 En-Fr에서 순수 신경망 번역이 처음으로 구문 기반 SMT 베이스라인을 넘어섰다.