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자연어 처리 27 텍스트, 언어 모델, 토큰화, 임베딩, 번역과 생성. 컴퓨터 비전 26 이미지와 비디오 인식, 생성, 검출, 분할 모델. ASR 17 음성 인식, 오디오 전사, speech-to-text 시스템. 강화학습 43 보상, 정책, 가치 함수, 환경 상호작용과 제어. 추론 모델 9 논리 추론, 문제 풀이, 계획, chain-of-thought 계열 모델. 인공신경망 26 신경망 구조, 표현 학습, 최적화, 학습 안정화. SNN 0 Spiking Neural Network와 뉴로모픽 계산. 정보이론 1 엔트로피, 상호정보량, 압축, 부호화와 불확실성. 머신 러닝 24 일반적인 ML 방법론, 평가, 모델링, 실험 설계. 데이터셋 1 데이터 구축, 정제, 벤치마크, 라벨링과 분석. 에이전트 AI 0 도구 사용, 계획, 메모리, 멀티 에이전트 워크플로. 월드 모델 6 환경 동역학, 잠재 시뮬레이터, model-based RL. 라이브러리 2 프레임워크, 패키지, 구현 도구와 개발 경험.