PAPER 컴퓨터 비전 · 합성곱 신경망
MobileNet: depthwise separable로 30배 가벼운 CNN
표준 convolution을 depthwise(채널별 공간 필터)와 pointwise(1×1 채널 혼합)로 분해해 계산량을 8~9배 줄인 경량 아키텍처를 제안한다. 너비 배수 α와 해상도 배수 ρ로 지연시간-정확도 트레이드오프를 연속적으로 조절하며, VGG16의 1/30 계산량으로 거의 같은 ImageNet 정확도를 낸다.