PAPER 컴퓨터 비전 · 합성곱 신경망
VGG: 3×3만으로 깊이를 증명하다
필터를 3×3 하나로 통일하고 깊이만 11층에서 19층까지 늘리는 통제 실험으로, 깊이가 CNN 성능의 핵심 변수임을 보였다. VGG16/19는 ILSVRC-2014 준우승과 함께 이후 수년간 전이학습의 표준 backbone이 됐다.
Записей: 0 · Разборов статей: 1 (всего 1)
필터를 3×3 하나로 통일하고 깊이만 11층에서 19층까지 늘리는 통제 실험으로, 깊이가 CNN 성능의 핵심 변수임을 보였다. VGG16/19는 ILSVRC-2014 준우승과 함께 이후 수년간 전이학습의 표준 backbone이 됐다.