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POST

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POST 개념 정리

강화학습의 근간 (7): Policy Gradient — REINFORCE에서 자연 그래디언트, TRPO, PPO까지

가치를 거치지 않고 정책을 직접 최적화하는 갈래를 수식의 계보로 따라간다 — policy gradient 정리와 REINFORCE, baseline과 advantage로 분산을 깎는 과정, "파라미터 공간의 거리 ≠ 정책 공간의 거리"라는 문제의식에서 나온 natural policy gradient와 Fisher 정보 행렬(KL의 2차 근사), 그것을 제약 최적화로 실용화한 TRPO, 그리고 2차 계산을 클리핑 하나로 대체해 표준이 된 PPO까지.

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PAPER

Разборы статей

PAPER 강화학습 · Policy Optimization

Natural Policy Gradient: 파라미터의 거리가 아니라 분포의 거리로

정책 그래디언트의 최급상승 방향을 유클리드 계량이 아니라 Fisher 정보 행렬이 정의하는 분포 공간의 계량으로 다시 정의한다. 자연 그래디언트가 compatible function approximation의 가중치와 정확히 일치한다는 정리, 그리고 그 방향이 "조금 나은 행동"이 아니라 "greedy 최적 행동" 쪽을 가리킨다는 분석으로, 이후 TRPO·PPO로 이어지는 신뢰 영역 계보의 이론적 출발점이 된 논문.

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