PAPER 컴퓨터 비전 · 합성곱 신경망
Deformable CNN: 고정 격자를 버리고 샘플링 위치를 학습하다
convolution의 고정된 k×k 샘플링 격자에 학습된 2D offset을 더해, 필터가 물체의 크기와 형태를 따라 휘어지게 만드는 deformable convolution을 제안한다. 분수 offset은 bilinear 보간으로 처리하며, ResNet-101의 마지막 3개 conv층만 교체해도 COCO 검출과 semantic segmentation이 크게 개선된다.