PAPER 자연어 처리 · 단어 임베딩
GloVe: 동시등장 통계를 직접 회귀하는 전역 단어 벡터
단어 벡터의 선형 유추 구조가 어디서 오는지 분석하고, 동시등장 확률의 비율을 인코딩하도록 로그-쌍선형 회귀 목적함수를 유도한다. 전역 동시등장 행렬의 0이 아닌 원소만으로 학습해 word analogy 75%로 당시 SOTA를 달성했다.
#EMNLP
실험적 NLP, 언어 모델, 정보 추출, 생성 연구가 활발한 NLP 최상위 학회. 블로그 0편 · 논문 리뷰 1편 (총 1편)
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대표 연구자
Dan JurafskyKyunghyun ChoYoav GoldbergGraham Neubig
연도별 정리
2014
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