POST 개념 정리
딥러닝을 성립시키는 부품들: 층, 활성, 풀링, 손실, 정규화
딥러닝이라는 구조가 성립하기 위한 부품들을 역할 중심으로 해부한다 — 선형변환과 비선형 활성의 교대가 왜 필요한지, 역전파가 성립시키는 "미분 가능하면 배운다"는 계약, 풀링의 종류와 진짜 역할(불변성 대 해상도), 손실 함수의 계보(MSE→교차엔트로피→마진→대조→시퀀스 손실), 그리고 깊이를 견디게 하는 정규화와 residual까지.
#손실 함수
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