#메트릭 러닝

블로그 1편 · 논문 리뷰 1편 (총 2편)

POST

블로그 글

POST 개념 정리

ASR의 근간 (2): Speaker Recognition — 식별과 검증, 그리고 임베딩 계보

Speaker Recognition을 Identification(1:N 분류)과 Verification(1:1 판정)으로 구분하고, 화자 임베딩 파이프라인(인코더 → 풀링 → 스코어링)과 평가 지표(EER, minDCF)를 정리한다. i-vector에서 x-vector, ResNet-SE 계열, ECAPA-TDNN까지의 아키텍처 계보와, 얼굴 인식에서 건너온 AAM-softmax(ArcFace)가 임베딩 간 거리를 벌리는 원리까지.

더 보기
PAPER

논문 리뷰

PAPER 컴퓨터 비전 · 얼굴 인식

ArcFace: 각도 마진으로 임베딩 사이를 벌리다

임베딩과 클래스 가중치를 정규화해 로짓을 각도의 코사인으로 환원하고, 정답 클래스의 각도에 가산 마진 m을 더하는 additive angular margin(AAM) softmax를 제안한다. 초구면 위 측지 거리에 정확히 대응하는 마진으로 얼굴 인식 벤치마크를 석권했고, 이후 화자 검증 임베딩 학습의 표준 손실로 이식됐다.

더 보기