PAPER 컴퓨터 비전 · 생성 모델
DDPM: 노이즈 예측으로 여는 확산 생성 모델
데이터에 가우시안 노이즈를 점진적으로 더하는 forward process를 거꾸로 되돌리는 reverse process를 신경망으로 학습해 이미지를 생성한다. 노이즈 자체를 예측하는 ε-parameterization과 단순화된 손실 L_simple로 확산 모델을 실용적인 생성 모델링 방법으로 끌어올렸다.
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