PAPER 컴퓨터 비전 · 자기지도학습
DINOv3: Gram anchoring으로 7B 자기지도 비전 모델을 완성하다
자기지도 비전 모델을 ViT-7B와 17억 장 큐레이션 데이터로 스케일링하며, 장기 학습에서 dense feature가 열화되는 문제를 초기 체크포인트의 Gram 행렬에 패치 특징을 정박시키는 Gram anchoring으로 해결한다. frozen backbone만으로 분할·깊이·대응 등 dense 태스크에서 자기·약지도 모델 전부를 크게 앞선다.