PAPER 컴퓨터 비전 · 모델 해석
CAM: 분류기가 어디를 보고 판단했는지 지도화하다
Global average pooling 뒤의 선형 분류 가중치를 conv feature map에 되돌려 곱하면, 클래스별로 판별에 기여한 영역의 지도(Class Activation Map)를 얻을 수 있음을 보인다. 위치 라벨 없이 학습한 분류기만으로 ILSVRC 약지도 위치추정 top-5 오류 37.1%를 달성했다.
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