PAPER 음성 처리 · 화자 인식
SincNet: 첫 층을 학습 가능한 대역통과 필터로
raw waveform을 받는 CNN의 첫 conv층을 sinc 함수 두 개의 차로 매개화해, 필터당 저·고 차단 주파수 2개만 학습하는 SincNet을 제안한다. 필터 계수 전체를 배우는 CNN보다 빠르게 수렴하고 화자 식별·검증 모두에서 앞서며, 학습된 필터가 피치·포먼트 대역으로 수렴해 해석까지 가능하다.
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