PAPER 컴퓨터 비전 · 합성곱 신경망
LeNet: 국소 수용 영역, 가중치 공유, 서브샘플링 — CNN의 설계도
국소 수용 영역, 가중치 공유, 서브샘플링이라는 세 원리로 이동·왜곡 불변성을 구조에 내장한 convolutional network(LeNet-5)를 집대성하고, MNIST를 구축해 손글씨 숫자 인식 오류율 0.95%(왜곡 증강 시 0.8%)를 달성한다. 미분 가능한 모듈의 합성으로 시스템 전체를 end-to-end 학습한다는 사상까지 담은 CNN의 원전.