PAPER 음성 처리 · 화자 인식
ECAPA-TDNN: 채널 어텐션과 다중 스케일로 x-vector를 완성하다
x-vector의 TDNN에 1D SE-Res2Net 블록(채널 게이팅 + 다중 스케일), 전 층 특징 결합(MFA), 채널·문맥 의존 attentive statistics pooling을 더하고 AAM-softmax로 학습한다. VoxCeleb1-O EER 0.87%로 TDNN·ResNet 계열 베이스라인을 모두 넘어 현대 화자 검증의 사실상 표준이 됐다.