PAPER 음성 처리 · 화자 인식
i-vector: 발화 하나를 벡터 하나로 — 딥러닝 이전의 화자 표현
화자 공간과 채널 공간을 따로 모델링하던 JFA 대신, 둘을 구분하지 않는 단일 저차원 총변동(total variability) 공간을 요인 분석으로 정의하고 발화를 그 공간의 잠재 벡터(i-vector)로 요약한다. 채널 보상은 저차원에서 WCCN/LDA로 처리하고 코사인 거리만으로 스코어링해, 등록 과정 없는 단순한 시스템으로 NIST SRE에서 JFA를 넘어섰다.