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ResNet: 항등 지름길로 152층을 학습하다

깊은 plain 망이 얕은 망보다 학습 오류조차 높아지는 열화 문제를 지적하고, 층이 H(x) 대신 잔차 F(x) = H(x) - x를 배우게 하는 항등 지름길 연결로 이를 해결한다. 152층 ResNet으로 ILSVRC-2015 우승(top-5 3.57%), residual connection은 이후 모든 딥러닝 아키텍처의 기본 부품이 됐다.