PAPER 머신 러닝 · 학습 이론
Backpropagation: 오차를 거꾸로 흘려 표현을 배우다
다층 신경망의 모든 가중치에 대한 오차의 편미분을 출력층에서 입력층으로 연쇄법칙을 따라 전파하며 계산하는 back-propagation을 제시한다. 은닉 유닛들이 태스크의 내부 표현을 스스로 구성함을 대칭 검출과 가계도 과제로 보였다 — 퍼셉트론의 한계를 넘어 표현 학습이라는 개념을 연 4페이지.
#역전파
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